Formation : PSPO – AI Essentials

I. Introduction à la formation PSPO–AI Essentials

– Présentation des objectifs et du déroulement de la journée ;
– Recueil des attentes et des expériences des participants ;
– Positionnement de la formation dans le parcours Product Owner ;
– Présentation de la certification PSPO–AI Essentials ;
– Format, durée et niveau attendu à l’examen ;
– Quiz initial d’évaluation des connaissances.

II. Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle

– Définition et principales familles d’intelligence artificielle ;
– Machine learning et apprentissage automatique ;
– Deep learning et réseaux de neurones ;
– Intelligence artificielle générative ;
– Grands modèles de langage ;
– IA agentique et agents autonomes ;
– Différence entre génération, prédiction, classification et recommandation ;
– Forces et limites des modèles d’IA ;
– Hallucinations, biais et incertitude des résultats.

III. Maîtriser l’art du prompt

– Structure d’un prompt efficace ;
– Définition du rôle, du contexte et de l’objectif ;
– Précision des contraintes et du format de réponse attendu ;
– Utilisation d’exemples et de critères de qualité ;
– Techniques d’itération et d’amélioration progressive ;
– Décomposition d’une demande complexe ;
– Vérification et remise en question des réponses produites ;
– Création de modèles de prompts réutilisables.

IV. L’IA dans les différentes postures du Product Owner

A. Le Product Owner représentant du client

– Explorer un marché et ses tendances ;
– Identifier des segments d’utilisateurs ;
– Analyser des verbatims, enquêtes et retours clients ;
– Faire émerger des problèmes, besoins et opportunités ;
– Construire et challenger des personas ;
– Préparer des guides d’entretien utilisateur.

B. Le Product Owner visionnaire

– Explorer différentes orientations produit ;
– Formaliser une vision produit claire ;
– Relier la vision à la stratégie de l’organisation ;
– Formuler un Product Goal ;
– Adapter la communication de la vision à différents interlocuteurs ;
– Utiliser l’IA comme outil de contradiction et d’exploration.

C. Le Product Owner expérimentateur

– Transformer une idée en hypothèse vérifiable ;
– Identifier les hypothèses et risques les plus importants ;
– Générer des pistes de solution ;
– Accélérer le prototypage ;
– Préparer un protocole d’expérimentation ;
– Définir des critères de réussite ;
– Analyser les résultats sans confondre corrélation et causalité.

D. Le Product Owner décideur

– Structurer les informations nécessaires à une décision ;
– Comparer des options et expliciter les compromis ;
– Évaluer la valeur, le risque et l’incertitude ;
– Utiliser l’IA pour enrichir une analyse sans automatiser la décision ;
– Identifier les métriques adaptées ;
– Documenter les hypothèses et décisions ;
– Reconnaître les biais introduits par les données ou les modèles.

E. Le Product Owner collaborateur et influenceur

– Préparer un atelier ou une réunion ;
– Synthétiser des échanges et faire émerger les décisions ;
– Adapter un message à différents publics ;
– Préparer une Sprint Review ou une présentation produit ;
– Améliorer la communication avec les parties prenantes ;
– Faciliter l’alignement entre stratégie, produit et réalisation ;
– Utiliser l’IA sans affaiblir les interactions humaines.

V. L’IA appliquée au Product Backlog

– Faire émerger des besoins sans inventer de fausses certitudes ;
– Structurer et clarifier des Product Backlog Items ;
– Générer des alternatives plutôt qu’une solution unique ;
– Préparer des critères d’acceptation ;
– Identifier les ambiguïtés et informations manquantes ;
– Faciliter le découpage d’un besoin ;
– Préparer une séance de Product Backlog Refinement ;
– Préserver la responsabilité du Product Owner et de la Scrum Team ;
– Éviter l’accumulation automatique d’éléments sans valeur.

VI. Prototypage, découverte et validation assistés par l’IA

– Génération rapide de concepts ;
– Création de scénarios et parcours utilisateurs ;
– Production de maquettes ou prototypes exploratoires ;
– Préparation de tests utilisateurs ;
– Simulation de scénarios et de contre-exemples ;
– Analyse de résultats qualitatifs ;
– Limites des utilisateurs synthétiques ;
– Passage de l’idée à une expérience mesurable.

VII. Sécurité, éthique et utilisation responsable

– Données publiques, internes, confidentielles et personnelles ;
– Informations à ne pas transmettre à un outil public ;
– Propriété intellectuelle et traçabilité des contenus ;
– Biais algorithmiques et risques de discrimination ;
– Transparence sur l’utilisation de l’IA ;
– Contrôle humain et responsabilité des décisions ;
– Sécurisation des usages au sein d’une organisation ;
– Validation des sources et prévention des hallucinations ;
– Définition de règles d’usage partagées par l’équipe.

VIII. Intégrer l’IA dans son quotidien de Product Owner

– Identifier les tâches à augmenter, simplifier ou automatiser ;
– Évaluer le gain réel et les risques de chaque cas d’usage ;
– Choisir les outils adaptés ;
– Constituer une bibliothèque personnelle de prompts ;
– Définir les contrôles humains nécessaires ;
– Mesurer l’efficacité des nouveaux usages ;
– Élaborer un plan d’action individuel.

IX. Préparation à la certification PSPO–AI Essentials

Petits quizz tout au long de la journée.

Modalités d'évaluation